ساخت داخلی، برای کار واقعی

ایجنت‌هایی که کار را انجام می‌دهند

چهار ایجنت که برای کارهای مشخصی ساخته شده‌اند، با معماری و ابزارها و حلقه‌های اجراشان. اگر می‌خواهید ببینید یک ایجنت کاربردی از نزدیک چه شکلی است، اینجا بازش کرده‌ام.

ایجنت‌های فعال
4 / Production
تأخیر پاسخگویی صوتی
<780ms TTFB
بودجه فریم سه‌بعدی
60 FPS GPU Budget
نشت کد معیوب
0 Bug Fail-Closed
AGENT-01PRODUCTION

ایجنت سنترال رابط‌های فضایی ۳ بعدی

تبدیل مشخصات دوبعدی و فیگما به صحنه‌های سه‌بعدی روان با ۶۰ فریم

تلفیق فرمول‌های ریاضی تبدیل زاویه دوربین با فیزیک فنری امیل کوالسکی و کنترل سخت‌گیرانه مصرف حافظه GPU.

Claude 3.7 Sonnet + Three.js / R3F + Playwright Verifier
ابزارهای عملیاتی (Function Tools):
frustum_bound_calculatorspring_momentum_riggpu_budget_gate
بودجه فریم پردازنده گرافیکی60 FPS
هدف زمان هر فریم<16ms
وابستگی خارجی0 Extra
بررسی جزییات و حلقه اجرااسکیل متصل
AGENT-02PRODUCTION

ایجنت پل صوتی و تلفنی بلادرنگ

مکالمه صوتی بلادرنگ روی تماس تلفنی با تاخیر زیر ثانیه

پایپ‌لاین دوطرفه استریمینگ صوت با کدک مخابراتی، قطع فوری خروجی صوت در زمان صحبت کاربر (Barge-in) و صداهای محیطی طبیعی.

Deepgram Nova-2 + GPT-4o Mini + Cartesia TTS + Twilio WebSocket
ابزارهای عملیاتی (Function Tools):
websocket_audio_pipebarge_in_detectorcrm_function_dispatcher
تاخیر اولین بایت صوت<780ms
قطع صحبت توسط کاربرSupported
بستر انتقالSIP / WebRTC
بررسی جزییات و حلقه اجرااسکیل متصل
AGENT-03PRODUCTION

ایجنت تست خودران و پاسدار کیفیت کد

ایزوله‌سازی شاخه‌های گیت و فیلتر حذف خودکار کدهای حاوی باگ

ایجنت‌ها را در شاخه‌های کاری مجزای گیت مستقر می‌کند و اگر کدی حتی یک تست را رد نکند، آن را حذف کرده و مانع نشت به کد اصلی می‌شود.

Antigravity Swarm Harness + Git Worktrees + Vitest + Playwright
ابزارهای عملیاتی (Function Tools):
worktree_isolatorfail_closed_test_gatepareto_champion_selector
ایزوله‌سازیGit Worktree
سیاست ادغامTest-Gated
به‌دام‌اندازی کدهای اشتباهFail-Closed
بررسی جزییات و حلقه اجرااسکیل متصل
AGENT-04PRODUCTION

ایجنت بهینه‌سازی برای موتورهای پاسخ هوش مصنوعی

آماده‌سازی سایت برای استناد در ChatGPT، کلود و پرپلکسیتی

شناسایی هویت‌های وب‌سایت، تنظیم دسترسی خزنده‌های هوش مصنوعی و تولید خروجی‌های بهینه llms.txt و اسکیماهای ساختاریافته JSON-LD.

AEO Audit Framework + Schema.org + Next.js Server Exports
ابزارهای عملیاتی (Function Tools):
robots_ai_policy_auditorllms_txt_compilerjsonld_graph_synthesizer
خروجیJSON-LD + llms.txt
انطباق با استانداردهای وبValid JSON-LD
سبک نگارشNo Filler
بررسی جزییات و حلقه اجرااسکیل متصل

دسترسی مستقیم ماشین‌ها و ایجنت‌ها به رزومه استاندارد

تمام داده‌های فنی، ایجنت‌های مستقر، اسکیل‌های فعال و بنچمارک‌ها بر اساس استاندارد JSON Resume در اندپوینت رسمی سایت منتشر شده‌اند و مستقیماً توسط ابزارهای هوش مصنوعی قابل واکشی هستند.

curl -s https://mrmp.pro/api/resume.json | jq .basics